Perspective〜意識の機能を工学的に実現 深層強化学習の限界を突破
日経エレクトロニクス 第1190号 2018.4.1
掲載誌 | 日経エレクトロニクス 第1190号(2018.4.1) |
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ページ数 | 8ページ (全10660字) |
形式 | PDFファイル形式 (2086kb) |
雑誌掲載位置 | 81〜88ページ目 |
金井 良太 アラヤ 代表取締役 CEOアラヤは人工的な意識を構築できる技術の開発を進めている。意識の機能を工学的に再現することで、深層強化学習などの既存技術では実現が難しい、人に近い高度な能力を備える人工知能(AI)やロボットを開発できると見る。今回は、意識の機能に関する独自の理論、それに基づく要素技術の実装例などを同社CEOの金井氏に解説してもらう。(本誌) 我々は、人工的な意識の実現を目指す技…
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