スペシャルリポート〜データサイエンティストが“売り時”をつかむ
日経情報ストラテジー　第288号　2016.4.1

この記事の情報
掲載誌	日経情報ストラテジー　第288号（2016.4.1）
ページ数	6ページ　（全5960字）
形式	PDFファイル形式　（1875kb）
雑誌掲載位置	50〜55ページ目

機会損失や不良在庫をなくすには、顧客の需要に合わせたタイムリーな商品供給が必須。そのためには需要の正確な「予測」が有効だが、需要を「見える化」するだけでも大きな改善につながる。アサヒビールとトランコムのデータサイエンティストの奮闘から、そのプロセスを探る。　まずは需要の「予測」に取り組む、アサヒビールのデータサイエンティストの仕事を紹介しよう。　鮮度を武器に、スーパードライをトップブランドに押し上…