特集 IoTを究めるオムロンの挑戦〜ヒトの目で追えぬムダを検知 草津と綾部の2工場でIoTを駆使
日経情報ストラテジー 第287号 2016.3.1
掲載誌 | 日経情報ストラテジー 第287号(2016.3.1) |
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ページ数 | 8ページ (全7685字) |
形式 | PDFファイル形式 (2346kb) |
雑誌掲載位置 | 24〜31ページ目 |
製造ビッグデータ編 生産設備の稼働データをミリ秒単位で取得した「製造ビッグデータ」。オムロンは売上高の40%を占めるFA事業の主力2工場でこの活用に挑む。草津工場ではヒトも検知できないムダを洗い出し、ケタ違いの生産性向上に結び付ける。綾部工場では故障の予兆保全に役立てる。※ ※ ※ 「我々は製造業として、生産現場の改善活動を長年続けてきたという自負がある。ところが製造ビッグデータを集め…
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