Ｈｏｔ　Ｎｅｗｓ〜「あらゆる分野に深層学習」新ＧＰＵと専用スパコンで攻勢
日経エレクトロニクス　第1167号　2016.5.1

この記事の情報
掲載誌	日経エレクトロニクス　第1167号（2016.5.1）
ページ数	2ページ　（全2457字）
形式	PDFファイル形式　（1012kb）
雑誌掲載位置	16〜17ページ目

　「ディープニューラルネットワークの学習を高速化するにはＧＰＵを使うしかないだろう。推論の実行時にはＦＰＧＡや専用チップを使う可能性があるが、いずれも学習に使うには現状ではフレキシビリティが足りない」（東京工業大学　学術国際情報センター　教授の松岡聡氏）。　人工知能の性能を飛躍的に高める技術として期待を集めるディープラーニング（深層学習）。その研究者のほとんどがネットワークの学習用に使っているのが…