Ｈｏｔ　Ｎｅｗｓ〜エッジ機器でも機械学習、オープンソースで実装容易に
日経エレクトロニクス　第1167号　2016.5.1

この記事の情報
掲載誌	日経エレクトロニクス　第1167号（2016.5.1）
ページ数	2ページ　（全2761字）
形式	PDFファイル形式　（613kb）
雑誌掲載位置	14〜15ページ目

　人工知能技術を手掛けるベンチャー企業のＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＰＦＮ）は、センサーが出力する時系列データを、機械学習などに利用しやすくするソフトウエアツール「ＳｅｎｓｏｒＢｅｅ」を開発、２０１６年３月にオープンソースとして公開した１）。同社は出資元のトヨタ自動車やファナックと、ディープラーニング技術を用いた自動運転車やバラ積みロボットを開発しており、これらで使っているソフトウエア基…