ケーススタディー〜中部薬品
日経コンピュータ 第1122号 2024.6.13
| 掲載誌 | 日経コンピュータ 第1122号（2024.6.13） |
|---|---|
| ページ数 | 4ページ （全4219字） |
| 形式 | PDFファイル形式 （1203kb） |
| 雑誌掲載位置 | 58〜61ページ目 |
ＡＩを活用する需要予測機能を備えた自動発注システムへと刷新した。特売品や季節品といった需要が大きく変動する商品の在庫適正化が狙いだ。余剰在庫の発生を３割抑え、発注業務を週１０００時間削減した。課 題 既存の自動発注の需要予測精度が不十分施 策 ＡＩ（人工知能）を活用した需要予測システムを導入効 果 欠品を減らし在庫を確保しつつ、余剰在庫は削減苦 労 需要予測システムに学習させるデータの作成今 後 …
記事の購入（ダウンロード）
購入には会員登録が必要です 会員登録はこちら
価格 550円（税込）
他のIDで購入する
G-Search ミッケ！は雑誌を記事ごとに販売するサービスです。
この記事は「4ページ（全4219字）」です。ご購入の前に記事の内容と文字数をお確かめください。
（注）特集のトビラ、タイトルページなど、図案が中心のページもございます。
乱反射〜国内ＩＴサービス、２３年度は２桁成長 世界市場の伸び率を上回る
データは語る〜「クラウドでインシデント」経験６割 約半数が「脅威の検知」で対応
ＣＩＯが挑む〜全日本空輸 執行役員 グループＣＩＯ デジタル変革室長 加藤 恭子 氏
動かないコンピュータ〜エムケイシステム
極言正論〜生成ＡＩに日本企業固有のリスク 解雇できずデジタル敗者の危機
