ケーススタディー〜カゴメ
日経コンピュータ 第1082号 2022.11.24
| 掲載誌 | 日経コンピュータ 第1082号（2022.11.24） |
|---|---|
| ページ数 | 4ページ （全4263字） |
| 形式 | PDFファイル形式 （1811kb） |
| 雑誌掲載位置 | 54〜57ページ目 |
カゴメが生鮮トマトの収量を５週先まで予測するＡＩモデルを開発した。１００以上の項目からなる十数年分の菜園週次リポートを深層学習に生かした。熟練でも難しい長期予測を可能とし、小売店へのトマトの安定供給を見込む。課 題 生鮮トマトの収量予測が担当者の経験に依存し、長期予測が困難施 策 週次リポートのデータを基にした収量予測ＡＩシステムを開発効 果 ５つの契約菜園でＡＩが本番稼働中、営業担当者が業務で活…
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