ＡＩ時代のＩＴ監査〜量と質でビッグデータの特徴を把握 リスクは価値を引き出せないこと
日経コンピュータ 第1005号 2019.12.12
| 掲載誌 | 日経コンピュータ 第1005号（2019.12.12） |
|---|---|
| ページ数 | 3ページ （全3270字） |
| 形式 | PDFファイル形式 （555kb） |
| 雑誌掲載位置 | 70〜72ページ目 |
第８回ビッグデータというとその量に目が行きがちだが、質も重要になる。最大のリスクはコストをかけても重要な情報をデータから引き出せないことだ。セキュリティーや分析担当者の力不足などビッグデータに関するリスクを押さえよう。吉武 一 氏太陽誘電常勤監査役 日本内部監査協会理事 本連載はＡＩ（人工知能）時代に求められるＩＴ監査のあり方について、内部監査人の立場から解説する。 「ＡＩ時代」と題しているが、Ａ…
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