特集　やわらかい情報処理再び〜Ｐａｒｔ　４　　ＧＡ，カオス　“複雑さ”に挑む二つのアプローチ
日経バイト　第262号　2005.3.1

この記事の情報
掲載誌	日経バイト　第262号（2005.3.1）
ページ数	6ページ　（全8101字）
形式	PDFファイル形式　（1226kb）
雑誌掲載位置	32〜37ページ目

遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）とカオス。どちらもこれまでの決定論的なアプローチとは異なり，複雑なモノをあるがままにとらえて利用しようという考え方に基づいている。ＧＡは事象に対応する処理に入力するデータの組を「遺伝子」で表し，その適合度によって事象に対して適切な状態を生み出すアルゴリズムだ。カオスは簡単に言ってしまえば，「結果を見るとランダム（完全な無秩序状態）と同じで予測不可能だが，その事象の発生には…