技術&トレンド 企業〜レコメンド技術(サイジニア、ALBERT) 声なき声から好みを理解
日経ビジネス 第1562号 2010.10.18
掲載誌 | 日経ビジネス 第1562号(2010.10.18) |
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ページ数 | 3ページ (全3716字) |
形式 | PDFファイル形式 (847kb) |
雑誌掲載位置 | 72〜74ページ目 |
EC(電子商取引)サイトで表示されるレコメンド(推奨)商品リスト。いかに利用者の嗜好を分析するかで、サイトの売り上げが左右される。レコメンド技術の開発企業は、様々な方法論の適用で精度向上にしのぎを削る。 服飾店でシャツを見ている時、近寄ってきた店員から「そのシャツにはこちらのネクタイが合いますよ」と薦められた経験はないだろうか。これは「クロスセル」と呼ばれる販売手法で、顧客単価を向上させる効果があ…
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