特集３　「深層強化学習」入門〜「深層強化学習」入門
日経ソフトウェア　第289号　2023.9.1

この記事の情報
掲載誌	日経ソフトウェア　第289号（2023.9.1）
ページ数	16ページ　（全15279字）
形式	PDFファイル形式　（3705kb）
雑誌掲載位置	32〜47ページ目

川嶋　宏彰　兵庫県立大学　情報科学研究科　教授。研究分野は、機械学習を用いた画像・映像解析や行動分析等。電子情報通信学会、情報処理学会、人工知能学会等に所属。　ゲームや囲碁など、様々な場面で「強化学習」が応用されるようになっています。特に最近の強化学習は、多くの層を持ったニューラルネット（深層学習。ディープラーニング）を用いている点に特徴があり、「深層強化学習」と呼ばれます。　アーケードゲームにお…