自分で作るＰｙｔｈｏｎ機械学習フレームワーク〜パーセプトロンと学習を学ぶ
日経ソフトウェア　第282号　2022.7.1

この記事の情報
掲載誌	日経ソフトウェア　第282号（2022.7.1）
ページ数	9ページ　（全8711字）
形式	PDFファイル形式　（2057kb）
雑誌掲載位置	90〜98ページ目

第１回　現在、深層学習（ディープラーニング）のためにディープニューラルネットワーク（Ｄｅｅｐ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ。以降、ＤＮＮ）のモデルを構築する場合、「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」や「ＰｙＴｏｒｃｈ」といった深層学習フレームワークを使うのが一般的になっています。深層学習やＤＮＮの仕組みをある程度わかっていれば、これらのフレームワークを使うことで、簡単なモデルであれば比較的容易に構築できます。…