Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう〜ベクトルのノルムとコサイン類似度
日経ソフトウェア　第281号　2022.5.1

この記事の情報
掲載誌	日経ソフトウェア　第281号（2022.5.1）
ページ数	10ページ　（全9396字）
形式	PDFファイル形式　（2089kb）
雑誌掲載位置	126〜135ページ目

第２回　前回はＰｙｔｈｏｎの数値計算ライブラリ「ＮｕｍＰｙ」を使いながら、ベクトルと行列の基本を説明しました。第２回の今回は、ベクトルの図形的な解釈を説明し、最後に、その応用と言える「コサイン類似度」の概念を紹介します。コサイン類似度はＡＩやデータサイエンスで頻繁に使われています。　なお、この連載では、「Ａｎａｃｏｎｄａ　Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ　Ｅｄｉｔｉｏｎ」（以降Ａｎａｃｏｎｄａ）で導入するＰｙ…