特集２〜ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか　ＧＡＮ編
日経ソフトウェア　第280号　2022.3.1

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掲載誌	日経ソフトウェア　第280号（2022.3.1）
ページ数	15ページ　（全12450字）
形式	PDFファイル形式　（5007kb）
雑誌掲載位置	24〜38ページ目

川嶋　宏彰　兵庫県立大学　情報科学研究科　教授。研究分野は、機械学習を用いた画像・映像解析や行動分析など。電子情報通信学会、情報処理学会、人工知能学会等に所属。　画像を生成できるニューラルネットとして、前編では「オートエンコーダ」を解説しました。今回の後編では、最近研究が急速に進んでいる「ＧＡＮ」（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　Ａｄｖｅｒｓａｒｉａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）と呼ばれる生成モデリング手法について紹…