特別レポート〜初歩の数学からわかるディープラーニング
日経ソフトウェア　第264号　2019.7.1

　「誤差逆伝播法」。ディープラーニングで必ず出てくる基本アルゴリズムです。「学習モデル」で予測した値と、実際の値（正解値）との間の「誤差」を使って、繰り返し計算によって学習モデルの精度を上げていく手法です。　読者の皆さんは、なぜそんなことができるのか、その仕組みを説明できるでしょうか。筆者の場合、「なんとなくはわかっているけど…」という感じでした。関連書籍を読んでも、しっかり理解するには数学が必要…