ＮＥＷＳ　ｃｌｏｓｅ−ｕｐ〜悪用される脆弱性を機械学習で予測
日経NETWORK　第271号　2022.11.1

この記事の情報
掲載誌	日経NETWORK　第271号（2022.11.1）
ページ数	2ページ　（全2867字）
形式	PDFファイル形式　（259kb）
雑誌掲載位置	16〜17ページ目

　サイバー攻撃の多くはソフトウエアの脆弱性▼を悪用する。このため修正プログラム（パッチ）の適用といった対策が不可欠だがその負荷は高い。　脆弱性は次から次へと見つかるうえに、パッチの適用前には検証が必要だからだ。一方ですべての脆弱性が攻撃に悪用されるわけではない。もし悪用される可能性を脆弱性ごとに予測できれば、パッチ適用の優先順位をつけやすくなり、管理者の負荷は大きく軽減される。　そこで米メリーラン…