数字で見る現場〜検査や保全への活用に期待大 足りない専門人材や学習データ
日経ものづくり 第779号 2019.8.1
掲載誌 | 日経ものづくり 第779号(2019.8.1) |
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ページ数 | 3ページ (全1510字) |
形式 | PDFファイル形式 (698kb) |
雑誌掲載位置 | 82〜84ページ目 |
製造業での人工知能(AI)の活用に大きな期待が寄せられている。「品質検査」「予防保全」「計画の最適化」など、その用途もさまざまだ。しかし、まだコストが高いのに加えて、活用できる人材の不足や学習データ不足など導入・運用するための準備が整っていない。AIの活用は始まったばかり。判断を機械任せにした際の責任の所在、判断の適正さ、人が考える機会の減少など、導入に対する不安もある。過度な期待をかけるだけでな…
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