レポート〜止まらない工場向けAI、ファナックとPFN サーボの異常やワークの良否を自動判定
日経ものづくり 第776号 2019.5.1
掲載誌 | 日経ものづくり 第776号(2019.5.1) |
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ページ数 | 1ページ (全1128字) |
形式 | PDFファイル形式 (334kb) |
雑誌掲載位置 | 37ページ目 |
ファナックとPreferred Networks(本社東京、以下PFN)は、「止まらない工場」の実現に向けて予防保全と異常検知の人工知能(AI)の新機能を発表した。深層学習を活用して工作機械の異常の兆候を捉える「AIサーボモニタ」と、機械学習を用いて対象物(ワーク)を検査する「AI良否判定機能」で、それぞれ、2019年7月と翌8月から提供を開始する。 サーボモニタは、工作機械などの送り軸や主軸の…
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