レポート〜エイシング、DBT専用処理モジュール開発 エッジでの自律機械学習の普及を加速
日経ものづくり 第774号 2019.3.1
掲載誌 | 日経ものづくり 第774号(2019.3.1) |
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ページ数 | 2ページ (全2018字) |
形式 | PDFファイル形式 (532kb) |
雑誌掲載位置 | 24〜25ページ目 |
機器制御向けの機械学習の手法を開発するエイシング(本社東京)は、クラウドを介さずに機器(エッジ)側で自律学習するための専用マイコンボード「AiiR(エアー)チップ」を2019年1月23日に発表した(図1)。自動車や生産設備などの機器に組み込み、搭載機器側でリアルタイムにデータを学習処理できる。 AiiRチップは、同社独自の機械学習アルゴリズム「ディープ・バイナリー・ツリー(DBT)」を組み込んだ…
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