Ｈｏｔ Ｎｅｗｓ〜８ビット学習で電力１／４に 富士通がＡＩチップで躍進
日経エレクトロニクス 第1180号 2017.6.1
| 掲載誌 | 日経エレクトロニクス 第1180号（2017.6.1） |
|---|---|
| ページ数 | 2ページ （全2982字） |
| 形式 | PDFファイル形式 （660kb） |
| 雑誌掲載位置 | 14〜15ページ目 |
深層学習（ディープラーニング）の演算は、多くの場合８ビットの精度で十分。そう考える企業が増えている。実際、深層学習向けのアクセラレーターで現在、事実上の業界標準といえる米ＮＶＩＤＩＡ社のＧＰＵも、２０１６年後半に出荷を始めた「Ｔｅｓｌａ Ｐ４」や「Ｔｅｓｌａ Ｐ４０」で８ビットの整数演算を高速に実行する機能を設けた。ビット数が少ないほどチップ面積当たりの演算器などを増やせるため高速化や電力削減で…
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