キーワード〜連合学習 (Federated Learning)
日経コンピュータ 第1079号 2022.10.13
掲載誌 | 日経コンピュータ 第1079号(2022.10.13) |
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ページ数 | 1ページ (全1253字) |
形式 | PDFファイル形式 (93kb) |
雑誌掲載位置 | 63ページ目 |
連合学習は、学習用データを1つの拠点やサーバーに集約することなく機械学習モデルを開発する手法。2017年に米グーグルが提唱した。個人情報や機密情報など外部と共有できないデータを扱うモデルを、プライバシーを確保しながら開発する際に有用だ。 機械学習でモデルを開発するには、大量の教師データを使いトレーニングする必要がある。多くの場合は、複数のサーバーや拠点などに分かれているデータを1カ所にまとめてデ…
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