特集１ ＭＬＯｐｓでＡＩを育てる〜自動化追求するスバル ヤマトはコンテナ活用
日経コンピュータ 第1069号 2022.5.26
| 掲載誌 | 日経コンピュータ 第1069号（2022.5.26） |
|---|---|
| ページ数 | 7ページ （全9219字） |
| 形式 | PDFファイル形式 （2687kb） |
| 雑誌掲載位置 | 30〜36ページ目 |
２機械学習（ＭＬ）モデルの本番稼働後に精度を継続して高める。それには、精度監視や再トレーニングなどのプロセスの自動化が不可欠だ。ヤマト運輸、ＳＵＢＡＲＵ、クックパッド、三菱ガス化学の取り組みを紹介する。ヤマト運輸コンテナのパイプラインで開発環境を丸ごと移行 ヤマト運輸は機械学習（ＭＬ）モデルによって、全国に約６５００カ所ある配送センターごとの荷物量を予測し、各センターの人員やトラックの手配に役立て…
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