ＰｏＣで終わらせないＡＩ業務適用ノウハウ〜ＡＩの精度は導入後に下がるもの 想定して備える２つの方法
日経コンピュータ 第1056号 2021.11.25
| 掲載誌 | 日経コンピュータ 第1056号（2021.11.25） |
|---|---|
| ページ数 | 3ページ （全3678字） |
| 形式 | PDFファイル形式 （611kb） |
| 雑誌掲載位置 | 70〜72ページ目 |
最 終 回機械学習モデル（ＡＩ）を業務に適用した後の保守フェーズで、精度が低下することがある。カメラの位置や照明などＡＩに関わる環境が変化するため、無策では精度を維持できない。今回はこの「保守の壁」を取り上げ、あらかじめ精度低下を想定し備える方法を解説する。森崎 修司 氏名古屋大学 大学院情報学研究科 准教授 筆者はソフトウエアエンジニアリングを研究しており、ＡＩ活用に取り組む企業の協力を得て調査…
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