ケーススタディ〜ニューヨーカー
日経コンピュータ　第869号　2014.9.18

アパレルのニューヨーカーは通販サイト「ＮＹオンライン」で独自の商品推奨を始めた。買い上げ明細書に「おすすめアイテム」を印刷し、再注文率を従来の２５％から４６％へと大幅に高めた。類似の取り組みは多いが、「複雑ネットワーク理論」で推奨の精度を上げたのが特徴。物流センターのプリンターと直結し、顧客ごとの明細書をすぐに印刷できる仕組みも整えた。　「○○様へ　おすすめアイテムのご紹介」。アパレル通販サイト「…